Python NN/ML engineer, D TRAIDING
Місто :
, Kyiv,
Компанія :
DTEK
Зарплата :
Знайдено :
25 днів тому
Опис
Вакансія в ТОВ Д.ТРЕЙДІНГD.TRADING - торгівля енергетичними продуктами. Це клієнтоорієнтований бізнес, сфокусований на надійному постачанні та наданні якісних послуг в сфері енергоресурсів (електроенергія, природний газ, газовий конденсат, вугілля). Функції посади:Розробка та покращення архітектури нейронної моделі.Розробка описів алгоритмів завантаження та обробки даних, розрахунку факторів, моделей розрахунку витрат, моделей прогнозування та оцінки точності.Розробка скриптів Python, що реалізують ці алгоритми.Інтеграція розроблених скриптів на Python з ІТ-інфраструктурою аналітичного рішення.Тестування роботи скриптів на історичних та прогнозних даних та оцінка їх точності.Презентація (візуалізація) результатів роботи внутрішнім клієнтам.Аналіз та прогнозуванням комерційних і фізичних параметрів ринку енергоресурсів за допомогою NN/ML.Аналіз логістики товарних ринків, побудова та реалізація розрахунків нетбеків.Оновлення описів реалізації за результатами розробки та тестування розроблених скриптів, включаючи модель даних, довідник, ІТ-архітектуру, діаграму мережевої взаємодії, технічний проект, опис алгоритмів аналітичного рішення, опис реалізації.Побудова моделей прогнозування погодних даних (робота з time series).Тестування гіпотез торгових ідей та статистичний аналіз для їх підтвердження.Вимоги до кандидатів: Досвід комерційної розробки на Python.Знання більшості бібліотек Python з цього списку: PyTorch, Spark, Polars, Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn, plotly, Selenium.Досвід комерційної розробки на базі СУБД PostgreSQL.Знання математичної статистики, в тому числі розподілу ймовірностей, стохастичних процесів.Знання та досвід застосування сучасних методів аналізу даних, включаючи панельний та графічний аналіз даних, методи очищення, перетворення та нормалізації даних, методи інтерполяції та екстраполяції.Здатність формулювати та перевіряти гіпотезу за допомогою статистичних методів.Володіння MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Outlook).Вища освіта.Плюсом буде володіти наступними професійними навичками:Досвід роботи з AWS (SageMaker, Redshift, DMS, S3).Досвід роботи з СУБД PostgreSQL.Досвід роботи з BigData.Знання теорії та практики методів машинного навчання (Transformer NN, LSTM NN, NPL Models).Знання методів оцінки точності прогнозних моделей.Досвід розробки та підтримки нейронних мереж.Навички та досвід аналізу часових рядів, обробки часових даних, підготовки даних для моделювання часових рядів.Ми надаємо:Гідний рівень доходу;Можливість отримати додатковий бонус за результатами власної діяльності;Можливість роботи за гібридним графіком - робота в офісі/дистанційна робота;Участь у цікавих проектах;Можливість навчання та професійного розвитку;Надання медичного страхування після закінчення тримісячного терміну;Навчання в Академії ДТЕК (онлайн курси, аудиторні тренінги, майстер-класи, закриті клуби, професійні спільноти).